7月13日,中國農(nóng)業(yè)大學(xué)“神農(nóng)大模型2.0”正式發(fā)布,“神農(nóng)大模型2.0”在1.0基礎(chǔ)上實現(xiàn)了技術(shù)上的顯著突破,涵蓋了多個專門化的農(nóng)業(yè)專業(yè)大模型,分別是“神農(nóng)?固芯”育種大模型、“神農(nóng)?筑基”種植大模型、“神農(nóng)?強牧”養(yǎng)殖大模型、“神農(nóng)?問穹”遙感氣象大模型。
使得大模型能夠廣泛覆蓋育種、種植、養(yǎng)殖、農(nóng)業(yè)遙感及氣象等多個農(nóng)業(yè)應(yīng)用場景,極大地拓寬了實用價值。
數(shù)字開物了解到,不只是“神農(nóng)大模型”,今年4月和6月還先后發(fā)布了專注于種業(yè)的“豐登”大模型、專注漁業(yè)的“范蠡”大模型。AI大模型在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。
農(nóng)業(yè)大模型的應(yīng)用一般涵蓋種植業(yè)、畜牧業(yè)、通用領(lǐng)域和綜合應(yīng)用四大場景。
種植業(yè)是農(nóng)業(yè)大模型應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域之一,主要包括作物識別、雜草管理、病蟲害識別等,通過識別不同作物種類、生長階段和雜草種類、病蟲害類型,能幫助農(nóng)民精準(zhǔn)施肥、施藥,進行病蟲害防治,提高種植效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
例如,神農(nóng)大模型2.0的神農(nóng)·筑基種植大模型就涵蓋水肥管控、病蟲害識別、作物生長建模等功能,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實現(xiàn)種植環(huán)境的智能化監(jiān)測與精準(zhǔn)調(diào)控,提升農(nóng)業(yè)種植效率。
神農(nóng)大模型2.0
在畜牧業(yè)可用于家畜行為分析、家畜追蹤、動物產(chǎn)品分析等,通過分析家畜行為識別疾病、預(yù)測生產(chǎn)周期,來提高養(yǎng)殖效率;利用圖像識別技術(shù)追蹤家畜位置,來提高管理效率。
例如,神農(nóng)大模型2.0的“神農(nóng)·強牧”養(yǎng)殖大模型能提供養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)測、疫病干預(yù)及合理喂養(yǎng)方案。
在通用領(lǐng)域,常應(yīng)用于農(nóng)業(yè)遙感、農(nóng)業(yè)文本分析等場景,為農(nóng)業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持。利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),分析作物生長情況,預(yù)測產(chǎn)量,來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率;分析農(nóng)業(yè)文本數(shù)據(jù),預(yù)測市場價格,來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
例如,神農(nóng)大模型2.0的“神農(nóng)·問穹”遙感氣象大模型就專注于氣象與遙感監(jiān)測,通過精準(zhǔn)預(yù)警減少自然災(zāi)害損失,保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全。
此外,還能應(yīng)用于農(nóng)業(yè)知識問答、自動化農(nóng)機、農(nóng)業(yè)自主決策等場景。例如,范蠡大模型1.0以魚、蝦、蟹、貝等27種我國主養(yǎng)品種水產(chǎn)文本語料為主,形成大規(guī)模漁業(yè)專業(yè)知識語料庫,不僅實現(xiàn)了豐富的漁業(yè)養(yǎng)殖知識生成,還能進行水、餌、病、管等多方面多元化的預(yù)測、分析和決策。
盡管農(nóng)業(yè)大模型應(yīng)用場景廣,但也存在著挑戰(zhàn)。由于農(nóng)業(yè)環(huán)境的復(fù)雜性和多變性,數(shù)據(jù)采集過程中往往存在數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不完整、不一致等問題,此外由于不同地區(qū)、不同企業(yè)的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和系統(tǒng)不統(tǒng)一,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)難以整合和共享,這都給后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策帶來了困難,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的采集和標(biāo)準(zhǔn)化是一個巨大挑戰(zhàn)。
總的來說,未來農(nóng)業(yè)大模型的發(fā)展朝著數(shù)據(jù)融合、精細(xì)化應(yīng)用、與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的方向發(fā)展。
進一步整合多源農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),提高模型泛化能力和應(yīng)用范圍;開發(fā)更多針對特定農(nóng)業(yè)場景的專用模型,滿足不同用戶的個性化需求;融合實時傳感器數(shù)據(jù),提供更精準(zhǔn)的決策支持,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)智能化生產(chǎn)。