小鵬汽車董事長何小鵬在近期的采訪中稱，汽車是一個(gè)就像一個(gè)馬拉松一樣，今天我們變好了一點(diǎn)，但是還是剛剛開始。他坦言，過去兩年是“小鵬汽車的自我涅槃過程”。

“AI造車”將面臨的6個(gè)殘酷真相

訪談中他將小鵬P7+定義為“全球首款A(yù)I汽車”，何小鵬認(rèn)為，下一個(gè)十年，所有的公司都會(huì)面臨AI汽車是不是能夠贏得用戶的認(rèn)同，AI汽車是不是能贏得行業(yè)管理者，在政策法規(guī)、安全系數(shù)上的認(rèn)同，以及在自我的公司的成長里面能不能有這個(gè)能力。

正如何小鵬所言，生成式AI的出現(xiàn)正以驚人的速度重塑全球汽車行業(yè)，從研發(fā)到生產(chǎn)再到服務(wù)，各環(huán)節(jié)都在經(jīng)歷變革。隨著生成式AI技術(shù)的應(yīng)用和轉(zhuǎn)型加速，車企的資金需求和戰(zhàn)略布局相輔相成。

近日，根據(jù)電車財(cái)經(jīng)統(tǒng)計(jì)，2024年前三季度，中國車企的銀行貸款總額達(dá)到3262.1億元，其中上汽集團(tuán)貸款最多，達(dá)到1,169.20億元，其他貸款金額較大的車企包括比亞迪（504.23億元）、廣汽集團(tuán)(369.00億元)等。

2024年前三季度公布財(cái)報(bào)的中國上市車企供應(yīng)商欠款總額為9361.51億元。其中，上汽（2,478.53）和比亞迪（2404.60億元）欠款最多。

從整個(gè)行業(yè)來看，中國汽車市場(chǎng)在2024年經(jīng)歷了一個(gè)恢復(fù)性增長的階段，供應(yīng)鏈對(duì)車企的資金支持力度超過銀行三倍，車企普遍面臨較高的資金需求壓力。

根據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院的調(diào)研，全球151位車企CEO（包括13位中國CEO）在順應(yīng)這一趨勢(shì)時(shí)發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)策略和能力已不足以支撐企業(yè)在未來競(jìng)爭(zhēng)中生存。

60%的全球受訪車企CEO認(rèn)同，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)取決于是否擁有最先進(jìn)的生成式AI，65%的全球受訪車企CEO將行業(yè)顛覆視為一種風(fēng)險(xiǎn)，而非一項(xiàng)機(jī)遇；61%的全球受訪車企CEO表示需要重新制定商業(yè)策略才能在未來取勝，而不是依靠現(xiàn)有的優(yōu)勢(shì)。六個(gè)“殘酷事實(shí)”成為他們面臨的共同挑戰(zhàn)。

六個(gè)“殘酷事實(shí)”成為他們面臨的共同挑戰(zhàn)

第一個(gè)殘酷事實(shí)：“你的團(tuán)隊(duì)并沒有想象的強(qiáng)大”。這一現(xiàn)實(shí)深刻反映了汽車行業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中面臨的人才短缺危機(jī)。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，52%的受訪車企CEO表示，填補(bǔ)關(guān)鍵技術(shù)崗位的難度日益加大，尤其是在生成式AI等新興技術(shù)領(lǐng)域。

人才的短缺已經(jīng)不再是簡(jiǎn)單的招聘問題，而是成為制約企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的瓶頸。對(duì)于那些未能及時(shí)構(gòu)建適應(yīng)未來技術(shù)的團(tuán)隊(duì)的企業(yè)而言，未來的競(jìng)爭(zhēng)壓力將更加嚴(yán)峻。

IBM報(bào)告進(jìn)一步指出，隨著技術(shù)變革的加速，車企未來三年內(nèi)，36%的員工將需要接受新技能的培訓(xùn)，尤其是生成式AI相關(guān)的技能。這也意味著未來員工不僅需要擁有傳統(tǒng)的行業(yè)知識(shí)，還必須具備駕馭生成式AI工具的能力，才能在新環(huán)境下高效工作。因此，車企CEO不僅要解決現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)的技術(shù)短板，還需培養(yǎng)AI技術(shù)人才。

AI人才的短缺

第二個(gè)殘酷事實(shí)：“客戶并不總是對(duì)的”。企業(yè)必須轉(zhuǎn)變思維方式，從“以產(chǎn)品為中心”轉(zhuǎn)向“以用戶為中心”，不斷追求在個(gè)性化和隱私保護(hù)之間的微妙平衡。

根據(jù)報(bào)告，只有30%的受訪組織正在積極利用生成式AI來實(shí)時(shí)分析和總結(jié)客戶反饋，從而為產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)提供更加精準(zhǔn)的指導(dǎo)。不過,這些早期采用者已經(jīng)建立了優(yōu)勢(shì),他們打造高度個(gè)性化體驗(yàn)的可能性比同行高86%。”并通過共創(chuàng)和快速迭代的方式滿足用戶日益增長的個(gè)性化需求。

此外，車企在利用生成式AI打造個(gè)性化體驗(yàn)的過程中，必須時(shí)刻警惕數(shù)據(jù)隱私和安全問題的挑戰(zhàn)。在追求創(chuàng)新的同時(shí)，車企必須在技術(shù)應(yīng)用與合規(guī)之間找到平衡點(diǎn)。

根據(jù)報(bào)告中提到的數(shù)據(jù)，74%的全球受訪車企CEO認(rèn)為，“建立和維護(hù)客戶信任對(duì)組織成功的影響力要高于任何特定的產(chǎn)品或服務(wù)功能。”

第三個(gè)殘酷事實(shí)是：“當(dāng)專業(yè)知識(shí)欠缺時(shí)，感情用事是一個(gè)弱點(diǎn)”。報(bào)告中，62%的受訪車企CEO表示將專注于少數(shù)高質(zhì)量合作伙伴。在生成式AI時(shí)代，合作關(guān)系將變得更加多樣化和復(fù)雜，單打獨(dú)斗將難以應(yīng)對(duì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。構(gòu)建開放、敏捷的合作生態(tài)至關(guān)重要。車企需要精準(zhǔn)識(shí)別自身優(yōu)勢(shì)和短板，并選擇合適的合作伙伴，共同開發(fā)和應(yīng)用新技術(shù)，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。

報(bào)告同時(shí)指出，50%的CEO認(rèn)為戰(zhàn)略調(diào)整需要重新配置合作伙伴關(guān)系，這意味著車企需要根據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展動(dòng)態(tài)調(diào)整生態(tài)布局，而非固守傳統(tǒng)合作模式。

第四個(gè)殘酷事實(shí)是：“切磋與碰撞產(chǎn)生優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)者”。報(bào)告揭示，高管團(tuán)隊(duì)的內(nèi)耗會(huì)阻礙企業(yè)發(fā)展。45%的全球受訪車企高管表示，高管團(tuán)隊(duì)之間的競(jìng)爭(zhēng)有時(shí)會(huì)妨礙協(xié)作。

在生成式AI時(shí)代，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模式將成為主流。車企CEO需要構(gòu)建高效協(xié)作機(jī)制，鼓勵(lì)高管團(tuán)隊(duì)基于數(shù)據(jù)和專業(yè)知識(shí)進(jìn)行充分的討論和碰撞，從而制定更科學(xué)、更合理的戰(zhàn)略決策。“62%的全球受訪車企CEO表示，財(cái)務(wù)職能與技術(shù)職能之間的協(xié)作質(zhì)量與其組織的成功直接相關(guān)”。

第五個(gè)殘酷事實(shí)是：“人們抵觸進(jìn)步”。員工對(duì)新技術(shù)的抵觸情緒常常成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的最大障礙。數(shù)據(jù)顯示，60%的全球車企CEO認(rèn)為，組織必須加速引入技術(shù)，以速度超越員工適應(yīng)新技術(shù)的步伐。

然而，63%的CEO表示，他們正在推動(dòng)組織快速采納生成式AI，但這一過程中，部分員工對(duì)此感到不適應(yīng)。

員工對(duì)新技術(shù)的抵觸情緒

65%的全球車企CEO認(rèn)為，組織的成功與員工對(duì)生成式AI的使用程度密切相關(guān)，甚至比技術(shù)本身的創(chuàng)新性更為關(guān)鍵。

換句話說，技術(shù)的應(yīng)用并不僅僅取決于是否擁有最先進(jìn)的技術(shù)，而更依賴于員工如何有效使用這些技術(shù)，如何將技術(shù)融入到日常工作和創(chuàng)新流程中。要使生成式AI真正賦能企業(yè)，CEO需要積極引導(dǎo)員工轉(zhuǎn)變觀念，擁抱新技術(shù)，并提供相應(yīng)的培訓(xùn)和支持。

通過培訓(xùn)和支持，確保員工能夠在實(shí)際操作中掌握生成式AI的應(yīng)用，提升工作效率，并激發(fā)他們?cè)诩夹g(shù)轉(zhuǎn)型過程中的積極性。只有讓員工在生成式AI的應(yīng)用中找到自己的價(jià)值，才能確保技術(shù)帶來的變革能夠真正推動(dòng)企業(yè)向前發(fā)展。

第六個(gè)殘酷事實(shí)指出：“技術(shù)捷徑是一條死胡同”。報(bào)告顯示，68%的車企CEO因?yàn)樽非蠖唐谀繕?biāo)而挪用長期項(xiàng)目的資源，造成了對(duì)核心技術(shù)開發(fā)和長期戰(zhàn)略的忽視。與此同時(shí)，許多車企CEO還表示，過于關(guān)注短期成效是創(chuàng)新的最大障礙，這導(dǎo)致不少組織陷入“小幅改進(jìn)”的陷阱，錯(cuò)失推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)機(jī)。

68%的車企 CEO 因?yàn)樽非蠖唐谀繕?biāo)

報(bào)告還提到，關(guān)注短期成效會(huì)導(dǎo)致車企陷入微小改進(jìn)的困境，忽視了從根本上推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的必要性。生成式AI的應(yīng)用并非一蹴而就，需要持續(xù)的投入和長遠(yuǎn)的規(guī)劃。車企CEO必須抵制短期誘惑，制定清晰的技術(shù)路線圖，并確保資源的合理配置，才能在未來競(jìng)爭(zhēng)中贏得先機(jī)。

生成式AI正在重塑汽車行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局。面對(duì)這六個(gè)殘酷事實(shí)，車企CEO們唯有主動(dòng)擁抱變革，積極探索新技術(shù)、新模式，才能在充滿不確定性的未來中找到屬于自己的“最優(yōu)解”。